Norbert Bartos
AI
Das dem Autor dieses Berichtes vorliegende Buch ist betitelt “Artificial Intelligence - Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 3. Edition” von George F. Luger und William A. Stubblefield, Addison-Wesley, 1998, ISBN 0-805-31196-3, ca. 850 Seiten, ATS638,-.
Es ist wie folgt in 6 Teile gegliedert:
Teil 1 geht auf Ziele und Geschichte der Artificial Intelligence ein,
Teil 2 behandelt die Bereiche Wissensrepräsentation und Suchen in grundlegender Form (Prädikatenlogik, State Space Search, Heuristic Search), 
Teil 3 beschäftigt sich mit dem Problem der Wissensrepräsentation beim wissensbasierten Problemlösen (Expertensysteme, regelbasiertes/modellbasiertes/fallbasiertes Schließen, Schließen mit unscharfem Wissen, Repräsentationsmethoden), 
Teil 4 führt in wichtige Sprachen der Artificial Intelligence ein (LISP, PROLOG, objektorientierte Sprachen, Implementation von Algorithmen aus den Kapiteln 2 und 3 in diesen Sprachen), 
Teil 5 behandelt fortgeschrittene Themen (natürlichsprachige Systeme, automatisiertes Beweisen, maschinelles Lernen in symbolbasierten/neuronalen/genetischen Systemen),
Teil 6 enthält eine Zusammenfassung und analysiert die aktuellen Trends diese Bereiches.
Das Werk ist im Wesentlichen ein recht umfassendes Kompendium. Das Schwergewicht wird auf die Erklärung von Algorithmen der Artificial Intelligence und deren Implementation gelegt. Es enthält keine mathematisch-theoretischen Untersuchungen und es ist nur das übliche mathematische Grundwissen erforderlich. Das genannte Buch ist daher für den Praktiker durchaus empfehlenswert. Wegen des beschränkten Platzangebotes in dieser Zeitschrift und mangels Verfügbarkeit eines kurzen Abschnittes, der von allgemeinem Interesse sein könnte, wird diesmal auf einen Buchauszug verzichtet.